YC 的 AI 最新风向标，所有想做 OPC 的人都值得一读
文章解读了 YC 2026 年秋季 RFS，指出 AI 创业正从单一功能转向整套系统，并深入物理世界。作者将 13 个方向重分为三层：人机关系、组织运行系统及现实世界编程，强调真正的机会在于建立完整的记忆、反馈与控制闭环，而非单纯依赖模型能力。
全部文档 / 作者: 艾略特 / 标签: AI
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2026 年下半年靠 AI 赚钱的逻辑变了
文章回顾了 2023 至 2026 年 AI 商业模式的演变，指出市场已从卖「会用」、卖「接起来」转向卖「结果」。AI 能力日益廉价，对具体业务结果负责则愈发昂贵。无论是企业服务还是自媒体，真正的机会在于深入具体业务，解决昂贵且可测量的问题，而非单纯贩卖工具或流量。
Karpathy 的 LLM Wiki：为何爆火与深度解析
文章深入分析了 Andrej Karpathy 提出的“LLM Knowledge Bases”概念。Karpathy 批评了当前 RAG 模式缺乏知识积累的痛点，提出由 LLM 维护的一组持久化 Markdown Wiki 作为替代方案。文章拆解了该方案的“原始资料、Wiki层、规则层”三层架构，以及“摄入、查询、健康检查”的操作模式。作者结合 EverMind Memory 的产品视角，探讨了这一模式从单次交互向积累能力转变的行业趋势，以及“Idea File”作为新知识传播单位的潜力。