2026 年下半年靠 AI 赚钱的逻辑变了

✍ 艾略特🕐 2026-07-23📦 13.7 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表

文章回顾了 2023 至 2026 年 AI 商业模式的演变，指出市场已从卖「会用」、卖「接起来」转向卖「结果」。AI 能力日益廉价，对具体业务结果负责则愈发昂贵。无论是企业服务还是自媒体，真正的机会在于深入具体业务，解决昂贵且可测量的问题，而非单纯贩卖工具或流量。

AI 商业模式职业发展自媒体副业 Agent 咨询结果导向工作流变现

# 2026 年下半年靠 AI 赚钱的逻辑变了 **作者**: 艾略特 **日期**: 2026-07-23T08:26:52.000Z **来源**: [https://x.com/elliotchen100/status/2080208008337059926](https://x.com/elliotchen100/status/2080208008337059926) --- ![Image](/doc/3342/image/img_bb9ab8e7aa1f.jpg) 如果现在还从「该学哪个模型、该搭哪个 agent」开始想 AI 生意，方向可能已经偏了。过去几年，市场先奖励会写 prompt 的人，后来奖励能把工具接起来的人，再后来奖励会做 agent 和自动化的人。每一轮都有机会，但每一轮也很快被模板、平台和更强的模型压低价格。我越来越觉得，下一阶段真正值钱的，是有人愿意进入一个具体业务，找到昂贵、反复发生、可以测量的问题，把流程重新设计出来，并对结果负责。这不只适用于 AI consultant，也适用于今天想做自媒体的人。内容可以换来注意力和信任，但真正形成收入，还是要靠诊断、服务、产品，或者一项能被验证的改善。 > 到了 2026 年下半年，AI 能力会越来越便宜；对具体结果负责，会越来越贵。这篇文章想讲清楚的，就是这次换挡怎么发生，以及普通人应该把力气放在哪里。 ## 这四年，AI 生意换了四次商品 2023：卖「会用」 ChatGPT 刚把生成式 AI 推向大众时，稀缺的是知识差。会写 prompt、会接 API、会做一个聊天机器人，就足以成为服务。那一年，McKinsey 的调查里，只有三分之一的受访者说公司已经在至少一个业务职能中经常使用生成式 AI。市场卖的是入场券：培训、提示词、wrapper、内容生成。 ![Image](/doc/3342/image/img_bd0a3fb787b2.jpg) 2023：约三分之一的受访组织开始经常使用生成式 AI。来源：McKinsey 2024：卖「接起来」模型不再新鲜，企业开始问：能不能接进 CRM、客服、营销、知识库和内部文档？于是 Make、Zapier、RAG、workflow automation 成了主角。同一份年度调查到了 2024 年，生成式 AI 的组织使用率升到 65%。但约一半的应用仍主要依赖现成工具，真正能把数据、权限、流程和风险一起处理好的团队并不多。这一阶段最容易卖的是 demo：几分钟跑通一条链路，看起来像未来已经到了。 ![Image](/doc/3342/image/img_4d7570276358.jpg) 2024：组织采用率升至 65%，AI 从尝鲜走向工作流。来源：McKinsey 2025：卖「跑起来」 agent 开始进入企业。大家不再满足于生成一段文字，而是希望模型能规划、调用工具、跨系统执行，甚至接管一段流程。问题也在这一年暴露出来。McKinsey 2025 年的调查显示，88% 的受访组织已经在至少一个职能里经常使用 AI，但接近三分之二还没有开始企业级扩展；只有 39% 报告了任何企业层面的 EBIT 影响。不是模型不会做，而是试点没有进入真正的工作现场：没有明确 owner，没有基线指标，没有异常处理，没有权限设计，也没有人持续维护。 ![Image](/doc/3342/image/img_f9ce2dd7d633.jpg) 2025：88% 已经在用 AI，但只有约三分之一开始规模化。来源：McKinsey 2026：卖「结果」现在会用 AI 已经不构成优势，甚至能搭一个 agent 也会越来越普通。新的分水岭是 adoption 之后的 absorption：一个组织能不能真正吸收 AI，让它进入流程、留下反馈、积累上下文，并随着业务一起变化。 Microsoft 2026 Work Trend Index 里有一个很重要的判断：文化、管理支持和人才机制等组织因素，对受访者所报告 AI 影响的解释力，是个人努力的两倍。这意味着 AI 项目的核心，正在从「部署一个工具」变成「重新设计工作」。 ## 为什么 AI consultant 比 AI agency 更准确 agency 通常卖一个外部交付物：机器人、自动化、内容流水线、agent 系统。交付结束，项目也结束。 consultant 真正卖的是判断和结果。他要先理解业务约束，再决定哪里该自动化，哪里该让人保留判断，哪里必须有审核、回退和记忆。系统上线后，还要看指标有没有变化。这并不意味着 AI agency 会消失。会被压缩的是那种「把通用工具接一下，再按项目收费」的中间层。模型更强，平台更完整，模板更便宜，这部分差价只会越来越薄。更难被替代的，是进入一个陌生组织后，迅速识别真正瓶颈的能力。 Anthropic 在 2026 年 1 月的 Economic Index 中也给了一个有意思的信号：基于 2025 年 11 月的 Claude.ai 样本，augmentation 占 52%，automation 占 45%。即使模型能力持续上升，成熟用法也不等于简单地把人拿掉。很多时候，价值来自重新设计人和模型怎么交接、校验和继续学习。 ![Image](/doc/3342/image/img_d5b6fd01657b.jpg) 2026：augmentation 占 52%，automation 占 45%。来源：Anthropic Economic Index ## 2026 上半年，自媒体也从卖流量转向卖结果把视角拉回 Twitter，很多人更关心的问题是：现在做自媒体，还能不能赚钱？当然能。但我觉得，上半年最明显的变化，是「能生产内容」本身越来越难构成溢价。AI 把写作、剪辑、选题和分发的成本都打了下来，公开信息迅速过剩，泛知识内容越来越像一种免费供给。平台内变现依然存在。X 的 Creator Revenue Sharing 按 Premium 用户对内容的参与度计算，也提供按月订阅；官方说明里，符合条件的创作者最高可以获得约 97% 的订阅总收入。它们能成为收入，但仍然依赖平台资格、流量和持续更新。所以过去几年，自媒体赚钱的逻辑大致走了三步。先卖流量。靠播放量、平台分成、商单和 affiliate。核心指标是曝光，内容越多，分发机会越大。再卖关系。把关注者沉淀到 newsletter、订阅和社群。Patreon 的 State of Create 调查里，81% 的创作者希望能直接联系自己的受众。beehiiv 的平台数据也显示，2025 年付费订阅收入增长 138%，通过订阅赚钱的创作者数量翻倍。价值开始从「被多少人看见」转向「有多少人愿意持续付费」。现在卖结果。这一步和前面的 AI consultant 连在一起。你在公开内容里持续拆解一个具体问题，读者通过内容判断你的能力；真正付费时，他们买的不是更多帖子，而是一次诊断、一个 workflow、一套工具、一个项目，或者一个可以被验证的改善。对于 Twitter 上想做自媒体的人，我更建议把内容当成一条信任链。公开内容用来证明判断。把你正在研究的问题、取舍和方法写出来，不要只转述新闻。咨询或服务用来获得真实上下文。进入客户现场后，你才会看到 SOP、权限、异常和真正的成本。案例用来证明结果。把前后指标、失败边界和迭代过程写清楚，下一批客户会因此找到你。产品用来放大重复出现的方法。当同一种问题反复出现，再把它做成模板、课程、订阅、agent 或软件。这样看，自媒体不是第三条路。它是独立顾问的获客系统，也是产品的早期分发系统。内容负责降低信任成本，交付负责创造结果，两者通过案例循环起来。 ## 一个 AI 项目，应该从指标开始如果真的要把这套方法拿来做业务，我会再加一点产品和工程约束。先找一个足够痛、又足够窄的问题。不要从「公司需要 AI」开始。要从一个具体流程开始：谁每天在做，做一次多久，错误成本多高，当前基线是什么。再用真实上下文构建。不是拿几份样例做 demo，而是使用真实 SOP、历史输入、业务规则和异常案例。输出要有 eval，要有人工复核点，也要有失败时的回退路径。然后进入真实流程测量。不要只展示「它能做」。要比较上线前后：时间有没有缩短，错误率有没有下降，转化有没有提高，员工是不是愿意继续用。最后再把结果放大。对独立顾问来说，把结果变成 case study 和新的客户入口。对内部顾问来说，把它变成晋升、预算和更大范围流程改造的依据。真正可以复用的，不只是 automation template，而是你诊断问题、设计边界、验证结果的整套方法。 ## 两条路里，我反而更看好内部顾问现实里常见的路径有两条：freelance consultant 和 in-house consultant。前者自由、上限高，但要自己解决获客和销售；后者收入更稳定，而且天然拥有组织上下文。很多人低估了第二条路。 AI 项目最缺的往往不是模型知识，而是有人知道数据在哪里、流程为什么这样设计、谁会抵触、什么错误不能发生、哪个指标老板真的在意。这些隐性知识，外部团队需要几个月才能摸清，内部的人已经拥有。所以未来的「AI 顾问」未必都在咨询公司。运营、销售、客服、财务、产品和工程团队里，都会出现一批能重构本职工作的人。他们不一定挂着 AI title，但会成为组织里最早的 agent operator 和 workflow designer。 ## 2026 年下半年，真正应该卖的是结果今天是 Claude，明天可能是另一个模型。工具会换，价格会降，能力会变成基础设施。所以我不会先问「怎么靠 Claude 赚钱」。我会先问：我身边哪一个流程足够昂贵、足够具体、可以测量，而且我有机会在一周内让它真的变好？对于做自媒体的人也是一样。内容负责让别人看到你的判断，案例负责让别人相信你能交付，服务和产品再把这种能力变成收入。模型会换，平台会换，流量也会波动。真正能留下来的，是你对一个具体行业的上下文、判断和责任。所以这篇文章最后想落在一个很具体的动作上：先找一个问题，做出一次可测量的改善，再把过程公开写出来。 2026 年下半年靠 AI 赚钱的逻辑变了。不是把 AI 本身卖给别人，而是用 AI 把一个结果做出来，再为这个结果收费。资料放这里，方便自己 verify： McKinsey，The state of AI in 2023： https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year McKinsey，The state of AI in early 2024： https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-2024 McKinsey，The state of AI in 2025： https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai Microsoft，2026 Work Trend Index： https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/agents-human-agency-and-the-opportunity-for-every-organization Anthropic Economic Index，January 2026： https://www.anthropic.com/research/economic-index-primitives X Premium，Creator Revenue Sharing 与 Creator Subscriptions： https://help.x.com/en/using-x/x-premium X，About Subscriptions： https://help.x.com/en/using-x/subscriptions Patreon，The Creator Economy Needs a Reset（引用 State of Create）： https://news.patreon.com/articles/sxsw-2025-recap-the-creator-economy-needs-a-reset beehiiv，The State of Paid Newsletters 2026： https://www.beehiiv.com/blog/the-state-of-paid-newsletters-2026 ## 致谢与说明这篇文章不是对某一支视频的翻译或复述。大部分判断来自我对 2023-2026 年 AI 市场变化、企业采用数据和实际产品工作的观察，也参考了 McKinsey、Microsoft、Anthropic 等公开资料。文章的起点，也受到 Nate Herk 视频《How I’d Make Money with Claude if my life depended on it》的启发，尤其是「不要卖通用自动化，要对具体业务结果负责」这个问题入口。感谢 Nate。原视频放在这里： https://www.youtube.com/watch?v=vY0EzTP-7EA ## 相关链接 - [艾略特](https://x.com/elliotchen100) - [@elliotchen100](https://x.com/elliotchen100) - [2.3K](https://x.com/elliotchen100/status/2080208008337059926/analytics) - [Claude.ai](https://claude.ai/) - [https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year) - [https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-2024](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-2024) - [https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai) - [https://www.anthropic.com/research/economic-index-primitives](https://www.anthropic.com/research/economic-index-primitives) - [https://help.x.com/en/using-x/x-premium](https://help.x.com/en/using-x/x-premium) - [https://help.x.com/en/using-x/subscriptions](https://help.x.com/en/using-x/subscriptions) - [https://news.patreon.com/articles/sxsw-2025-recap-the-creator-economy-needs-a-reset](https://news.patreon.com/articles/sxsw-2025-recap-the-creator-economy-needs-a-reset) - [https://www.beehiiv.com/blog/the-state-of-paid-newsletters-2026](https://www.beehiiv.com/blog/the-state-of-paid-newsletters-2026) - [https://www.youtube.com/watch?v=vY0EzTP-7EA](https://www.youtube.com/watch?v=vY0EzTP-7EA) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [4:26 PM · Jul 23, 2026](https://x.com/elliotchen100/status/2080208008337059926) - [2,398 Views](https://x.com/elliotchen100/status/2080208008337059926/analytics) --- *导出时间: 2026/7/23 22:15:08*

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