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全部文档 / 作者: 蓝哥AI / 标签: Cursor

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Cursor + Grok Bot + pstack:教你用原型和证据,把方案先跑一遍

本文深度拆解 Lauren 的 pstack 第二篇,探讨如何让 AI Coding Agent 在写代码前正确理解问题。文章介绍了 /how、/why、/teach、/recall 等上下文工具的用法,强调用代码而非文档来规划:先写使用教程倒推架构,通过低成本原型比较不同方案,用 /architect 让多模型并行设计并交叉评审,以及在多阶段计划中要求每一步都以可复查的证据结束。作者认为,Agent 可能比人更快更强,但最终是否接受方案仍需人来判断,验证应从开发前就开始参与决策。

技术 › Agent 蓝哥AI 2026-09-1528.8 KB 20.7K 84 81

Cursor + Grok Bot + pstack,真正的 AI 软件工厂开始出现了

文章深度拆解 Lauren(前 Meta/Netflix/Cursor、React Compiler 核心成员)公开的 pstack 开发方法。pstack 不是模型或 IDE,而是运行在 Coding Agent 之上的工程工作系统,核心是 Verification Skill:让 AI 启动真实应用、像用户一样操作、收集截图/日志/性能数据作为证据,失败则自动返工。文章还介绍了 Build the Lever(把重复流程做成工具)、Feature Map(物化记忆)、多 Agent 并行编排等思想,强调先提高单个 Agent 可信度再扩大规模,并理性看待'每月 2000 个 PR'的说法,指出人仍需负责验收标准设计与关键决策。

技术 › Harness Engineering 蓝哥AI 2026-09-1121.4 KB 77.2K 304 85