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全部文档 / 作者: 陈大黄 (@realchendahuang)

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AI 浏览器自动化八大主流路线全景梳理

文章系统梳理了当前市面八大 AI 浏览器自动化方案路线:①传统自动化派(Playwright/Selenium);②CDP+MCP/CLI 派;③浏览器插件派(OpenCLI 等,复用登录态);④原生 Agent 浏览器派(Ego Lite、BrowserOS neo,定制 Chromium);⑤AI 自主操作派(Browser Use、Stagehand);⑥云端浏览器派(Browserbase 等);⑦专业数据采集派(Crawl4AI、Firecrawl);⑧演进中的 WebMCP 标准。文章分析了各路线优劣势,并给出实际工程选型建议:固定任务用脚本,接管本地浏览器用插件,混合自动化用 Stagehand,云端高并发用云浏览器方案。

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用 Coding Agent 做视频剪辑的最佳实践

作者征集了大家用 Coding Agent 做视频剪辑的实践经验。共识是:直接让模型自由发挥剪出的成片像幻灯片,因为视频的审美和节奏极其主观,难以用泛泛提示词量化。跑通的分工是:把规则明确、易验收的机械工作(粗剪、切停顿、生成字幕、多平台切版)交给 Agent,而选片取舍与关键卡点由人把关。技术路线上,让 Agent 生成和修改时间线工程文件,视频合成交给专业剪辑引擎。实用技巧包括样片测试法(先截取样本调参再批量应用)和优先在口播类标准化内容中落地。

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