作者以技术小白视角分享 Jev 内测体验，用大白话解释 Jev 与 ChatGPT、Claude 等大模型的区别。传统大模型操纵电脑需逐步截图、生成指令，速度慢；Jev 则不做长文本生成，只做单选题式快速决策，几十毫秒内从页面可点元素中选定下一步，配合机械手执行。文章引用多个社区实测：Browser Use 创始人搜机票仅 7 秒、成本约 $0.0039；idan 的 WebMCP 基准显示 Jev 加 WebMCP 从 25/49 提升到 49/49，成本仅顶级大模型 computer use 的 1/112。作者认为未来 AI 协作是大模型规划、Jev 秒选、程序执行的分工模式。
文章介绍 WebMCP——一项由 Google 和 Microsoft 发起、正在 W3C 社区组推进的实验性 Web 标准提案。WebMCP 让网站在 UI 之外向 AI Agent 暴露标准化工具接口，与传统的 computer use 或 Playwright 模拟点击方式不同，Agent 可以获得专为机器设计的操作集合。相比普通 MCP，WebMCP 具有两大优势：一是工具随网页自动被发现，无需预先配置集成；二是 Agent 与用户共享同一浏览器会话，可协作编辑、留言，无需后端支持。文章展示了在 ChatGPT 桌面端内置浏览器和云端浏览器中的支持情况，提供了 JavaScript 注册工具的代码示例，并宣布了 WebMCP Challenge 开发者挑战赛。
Google 和 Microsoft 正在共同推动 WebMCP——一个由 Chrome 与 Edge 团队开发的浏览器 API，让网站能够向 AI Agent 声明自己可执行的操作。文章对比了 Agent 访问应用的六种方式（原始 API、后端 MCP 服务器、computer use、浏览器自动化、WebMCP、内置助手），指出 WebMCP 是唯一同时满足'使用自己的 Agent、零配置、获得真实具名操作'三个条件的方案。声明式描述优于让 Agent 从像素猜测：无需 API key、登录随浏览器会话免费获得、可用操作随页面状态动态变化、支持 JSON Schema 兼容主流模型。文章还展示了注册工具的 JavaScript 代码与纯 HTML 表单的极简接入方式，认为这可能是多年来 Web 最大的变革。
文章介绍了由微软和谷歌联合推出的 WebMCP——运行在浏览器 UI 中的 MCP 协议。网站可以发布一份工具列表，用户已使用的任何 Agent（如 Claude、ChatGPT）都能读取并调用。相比传统的解析 DOM、截图点击等脆弱方式，WebMCP 复用浏览器登录会话，无需 API 密钥即可实现 Agent 原生商店。文中通过咖啡机电商的真实演示展示了自动选品、加购和优惠券应用，并给出两个创业方向：帮助传统企业网站实现 Agent 就绪的代理服务，以及测试 Agent 完成购买流程的'神秘顾客'服务。
本期早报三条精讲：OpenAI 首颗自研推理芯片 Jalapeño 公开基准实测，每瓦性能较 GB200/GB300 高 1.5-1.9 倍、延迟低 1.7-3.6 倍，9 个月流片，年底部署；Claude 记忆与 Cowork 双向打通，边聊边写、敏感主题默认不存、可逐条审定；雷鸟 iO 智能眼镜以放弃摄像头、大芯片换全天佩戴，主打全天智记。另有 LLM 生产前评估框架、WebMCP、Granite 4.2 等 47 条精选。
