如何从零开始打造自己的爆款监控系统
作者分享了一套自研的自媒体爆款监控系统,涵盖多平台数据采集、R/M双信号评分引擎、两级AI分析管线及Vue前端部署。该系统实现了142个对标账号的自动化监控与爆款归因,大幅提升选题效率。
作者分享了一套自研的自媒体爆款监控系统,涵盖多平台数据采集、R/M双信号评分引擎、两级AI分析管线及Vue前端部署。该系统实现了142个对标账号的自动化监控与爆款归因,大幅提升选题效率。
作者分享了利用 Codex、Hyperframes、HeyGen 和 IndexTTS2 等工具构建的自动化视频工作流,实现了零基础、低成本的短视频制作与变现。文章详细介绍了各工具的选型理由、工作流架构及成本账单,旨在帮助读者通过 AI 技术解决内容生产的效率问题。
作者开源了 55 个用于视频生产的 AI Skill,涵盖选题、洗稿、配音、剪辑、动效及质检等全流程。通过 Skill 的自动串联,实现了“一句提示词出一条视频”的高效工作流,大幅降低了内容创作的时间成本。
文章深入介绍了 Codex 的史诗级更新,详细解析了 Work、Chat、Plugins、内置浏览器及 Ultra 等新功能。作者通过实操案例,讲解了 Work 与 Codex 的区别、插件使用技巧及多 Agent 协作模式,帮助用户从单一代码编写转向完整的工作台操作,提升研发与内容创作效率。
文章详细介绍了 OpenAI 在 Codex CLI v0.128.0 中引入的实验性功能 /goal。该功能基于 Ralph Loop 理念,使 Codex 能从单次对话转变为自主规划、持续迭代、自我修正的代理,直至完成高层次目标。文章对比了 /goal 模式与正常模式的区别,列举了适用场景如长周期重构和无人值守开发,并指出该模式能显著提升任务完成度和工程质量,但需注意 Token 消耗。
本文介绍了由 Nous Research 开源的自改进 AI Agent 框架——Hermes。该框架的核心优势在于内置的学习循环和持久记忆系统,能够自动从经验中提炼可复用的 Skill 并构建用户模型。文章提供了快速安装指南,详细解析了其多层记忆、Skills 系统、内置工具及多实例支持等特性,并将其与 OpenClaw 进行了对比,旨在帮助用户从 OpenClaw 迁移或快速上手 Hermes。