本文分享了使用 MiniMax H3 视频模型生成真人夏日 MV 的完整提示词方案。作者将 55 秒 MV 拆分为四个独立片段，每段重新上传人物参考图以锁定身份一致性，并分别指定对应音乐片段。核心方法是把人物身份与场景重建分开写，用具体身体动作代替情绪形容词，用摄影机几何关系描述特殊视角（如高位斜俯拍、贴地仰拍、水线机位），并区分镜头切换与镜头内部运动。文章还给出五条可复用技巧和实际生成建议，强调提示词只能提高遵循概率，实际输出仍需检查筛选。
本文是 AI 舞蹈视频生成项目的提示词文档，将《七七来点名》宅舞翻跳视频拆分为 10 段独立可生成的片段。以 SEGMENT 01 为例，详细规定了 9:16 竖屏、24fps、与音频时长精确对齐的生成要求，包括身份锁定（Image 1 仅作外观参考）、姿态库（Image 2 仅作舞蹈关键姿势）、音乐节拍锚点（约 132.5 BPM）、镜头导演系统（物理机位、每阶段单一主运动）、剪辑语法（硬切而非身体形变）以及具体分段编舞与负面约束清单，强调纯宅舞表演而非歌词演绎。
本文分享一套基于 H3 模型的 AI 视频生成提示词，仅以一张参考图和一段音频为输入，生成竖屏 9:16 的音乐 MV 风格视频。以原神角色刻晴的小香风穿搭为例，详细设计了约 10 秒的动作节奏：开场绕身运镜（贴合身体的横移、肩部扫过、甩镜与旋转展示），随后进入卡点姿势蒙太奇阶段，配合约 129 BPM 的音乐节拍，通过全身舞蹈姿势、比心、特写、闪屏切换等手法，实现节奏感强、剪辑感明显的短视频效果。提示词强调保持人物身份与服装一致性、动作自然流畅、以音频为节奏权威等核心规则。
