如何构建 AI 语音代理：全流程指南
文章揭示了构建语音代理的核心要素：并非追求最强模型，而是建立低延迟的实时管道。作者阐述了三种主流架构，并详细拆解了链条式流程中 STT（听力）、LLM（大脑）、TTS（嘴巴）、检索（记忆）与执行（手）这五个关键组件的选型、调优与避坑指南，强调对话设计的重要性。
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2026年AI Agent构建指南：四层内存与全栈架构
本文深入探讨了构建AI Agent的正确方法：重点不在于构建模型，而在于构建模型周围的基础设施。作者提出了包含四层内存系统（工作上下文、语义课程、情节记忆、决策记录）的架构，并强调了技能封装与协议执行的重要性。文章详细介绍了关键的配置文件（如AGENTS.md、DECISIONS.md）以及“夜间梦境”机制，该机制能压缩日间学习内容。