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全部文档 / 作者: Bear Liu

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Wise 靠什么让 1900 万用户相信它?

作者通过对比 Wise 网页与手机 App 的异同,探讨金融产品如何建立用户信任。一致性来自底层架构的自然结果,而差异处才蕴含设计决策。文章分析了 Wise 注册前的汇率计算器如何用透明证据完成营销、价格透明但到账时间成黑箱的矛盾、账户冻结时'无法解释'与透明品牌的冲突、轻量冻结卡片带来的用户行为改变,以及 2023 品牌改版对信任的影响。作者认为真正的信任建立在产品无法给出完整答案的时刻,这些才是最值得设计的地方。

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我戴了三周 Fitbit,终于看懂了 Apple 和 Google 的健康生意

作者通过三周佩戴 Fitbit 对比 Apple Health 和 Google Health,发现前者安静克制,后者主动互动。这种差异源于不同的商业模式:Apple 依赖硬件生态,Google 则依赖数据和 AI 反馈。文章深入剖析了两者在数据采集、AI 教练设计及产品逻辑上的根本区别,并警示小团队不应盲目照搬,需找到适合自身的商业引擎。

技术 › 方法论 Bear Liu 2026-07-2216.1 KB 21.4K 47

竞品调研新范式:从大半天到 30 分钟的 AI 提效工作流

本文介绍了如何利用 AI 将竞品调研时间从大半天缩短至 30 分钟。作者强调 AI 应承担截图、粘贴等行政工作,而人应专注于竞品选择和商业价值判断。工作流程分为三层:Mobbin 负责取材,Claude 负责综合结构化,人负责决策。文章明确指出这属于二手观察性调研,不能替代真实的用户访谈。

技术 › Agent Bear Liu 2026-06-281.5 KB