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全部文档 / 作者: Codez / 标签: AI Agent

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8步构建真正协作的AI Agent团队(完整教程)

本文是使用Raft平台搭建多Agent协作团队的完整课程。作者指出多数人运行的只是'五个聊天窗口加一个人肉中转',真正的瓶颈在于Agent之间无法共享上下文。文章分8步讲解:创建统一的服务器工作区、连接本地计算机运行时(如Claude Code、Codex CLI、OpenCode等)、将Agent作为持久身份的角色而非一次性提示来创建、通过共享任务看板进行工作交接与认领,以及跨公司Agent协作等内容。Raft让Agent像Slack成员一样拥有记忆、状态和专长,可并行工作、互相交接和审查输出,且运行在用户自己的硬件上复用已有的AI订阅。

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AI Agent Engineer 2026:七大支柱与12步学习路线图

作者提出2026年AI Agent工程师的12步路线图,围绕决定Agent成败的七大支柱展开:上下文、工具、记忆、循环、图、Harness与评估。文章指出Agent失败的核心原因是上下文膨胀、循环不收敛、缺乏评估。前半部分详细讲解上下文工程(如Claude Code启动即加载约7850 token、精简系统提示、CLAUDE.md分层管理)、工具与MCP设计(用类型代替示例、延迟加载)、记忆管理(计划文件、主动压缩)等内容,强调七者是同一技能的不同投影,需按依赖顺序学习。

技术 › Agent Codez 2026-08-1824.8 KB 80.9K 508 83