用 Claude 构建贝莱德前高管论文中的 50 智能体投资组合系统
文章介绍了基于贝莱德前高管 Andrew Ang 的论文,作者利用 Claude AI 构建了一个简化版的多智能体投资系统。原系统通过 50 个智能体分五层协作,涵盖宏观分析、资产估值、组合构建及同行评审。作者提取了核心逻辑,构建了包含宏观、资产分析和对抗性挑战者的三智能体版本。测试显示,该架构能有效消除人类偏差,在保持收益的同时显著降低回撤风险。
文章介绍了基于贝莱德前高管 Andrew Ang 的论文,作者利用 Claude AI 构建了一个简化版的多智能体投资系统。原系统通过 50 个智能体分五层协作,涵盖宏观分析、资产估值、组合构建及同行评审。作者提取了核心逻辑,构建了包含宏观、资产分析和对抗性挑战者的三智能体版本。测试显示,该架构能有效消除人类偏差,在保持收益的同时显著降低回撤风险。
作者将MIT发布的12本研究生级AI教科书上传至Claude项目中,作为系统底层的永久上下文。这一改变使Claude从单纯的聊天机器人转变为基于第一性原理的推理系统。它不再仅进行模式匹配,而是运用概率理论和机器学习原理分析市场,甚至指出了凯利公式在加密货币肥尾分布下的不足。文章详细列出了涵盖ML基础、深度学习、强化学习等六部分的12本书单及其具体应用。