什么是 Eval？为什么它决定了 AI 项目能不能真正落地
文章系统讲解了 Eval（评估）在 AI 工程中的核心地位。作者将 Eval 比喻为'给 AI 考试'，介绍了构成评估闭环的关键要素：Golden Set（考题库）、Rubric（评分标准）、评分方式（规则、人工、LLM-as-a-Judge）和 Eval Report（成绩单）。文章指出没有 Eval 的 AI 开发容易沦为'凭感觉调 Prompt'，无法回答版本是否真的提升、幻觉率是否下降等关键问题。作者强调 AI 项目应遵循 Build → Eval → Analyze → Improve 的迭代流程，Eval 是 AI FDE 的核心能力，'能运行'和'可交付'之间隔着一套完整的评估体系。
