Meta 于 10 月发布 Muse Gadgets，开源 ESP32 固件和 Linux SDK，让开发者可以将 Agent 接入屏幕、按钮、传感器等实体硬件。文章指出 AI 硬件的价值在于让高频重复任务少一步，并给出三个可动手的原型方向：桌面简报屏、一键 AI 语音按钮、固定场景的设备控制。作者强调 SDK 开源不等于可商业使用，Gadget SDK Token 目前仅限个人非商业用途，因此 Muse 更适合作为点子验证工具。文中还提出评估 AI 硬件点子的 5 个关键问题，建议先验证需求再投入硬件开发。
文章介绍 OpenAI 发布的 GPT-6 Astra：它能直接操作电脑、跨上下文保留记忆、在缺信息时继续推进任务，AutomationBench 成绩从 18.1% 升到 41.4%。作者提出'Agent 夜班'工作方式——睡前把边界清楚、易撤回的长任务交给 Agent 并行运行。随着执行时间变便宜，瓶颈转向人的验收能力，因此需要权限分级、明确任务七要素（目标、完成标准、自主范围、确认节点等）以及长期记忆管理。未来个人 OPC 将像小团队一样管理多个 Agent，上限取决于把机器工作组织成可信结果的能力。
Claude Code v2.1.224 版本引入了跨会话消息功能，允许不同窗口、项目和机器间的会话通过SendMessage和ListAgents工具互相通信。官方提供改动预警、答案传递和长任务进度同步三个场景。该功能仅限信息对齐，无权批准权限或修改配置。作者提出多会话协作协议，强调当存在两个及以上相互依赖的会话时才适用，并需人为制定分工、模板与冲突协调规则。
文章介绍了腾讯新推出的操作系统级 AI 助手 Marvis（马维斯）。作者体验了其独特的“AI 办公室”UI 设计，该设计将不同的 Agent 视为员工，直观展示任务进度。作者测试了让 Computer Agent 分析电脑启动项并进行优化的流程，认为虽然目前存在限制，但其可视化的交互方式降低了 Agent 使用门槛。
