用豆包工作+飞书搭建读书管理系统教程
本文是系列教程的实操篇，讲解如何通过自然语言让豆包工作（AI Agent）操作飞书，无需学习飞书多维表格和知识库的手动操作，也无需记忆命令。文章以搭建读书管理系统为例：先用多维表格做书架，实现建表、加书、查询、改状态、删记录；再用知识库做笔记本，完成建空间、建页面、浏览整理、重命名移动、删除等操作。每步附有可选的 lark-cli 命令供进阶读者参考。最后还演示了如何将整个流程压缩成一条指令，让 AI 一次完成建表、加书、建空间、建笔记并返回链接。
全部文档 / 作者: Hytidel聊商业 / 标签: 自动化
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终于不用学飞书了！直接用豆包工作口喷！
本文是一篇从零开始的飞书 CLI 接入教程，讲解如何让豆包工作（AI Agent）真正“动手”操作飞书，实现文档、表格、日历、消息的自动化处理。文章介绍两条接入路线：适合新手的飞书插件安装方式，以及需要 Node.js 环境的手动安装 CLI 方式，并详细说明登录授权、权限管理与验证步骤。作者强调运行环境需选“本地电脑”才能调用本机 CLI，并以“把本地 Markdown 转成飞书文档并归档”的完整案例演示全流程。飞书 CLI 覆盖 16+ 业务域、2500+ API，让 AI 助手从只会聊天进化为能直接办事的工具。
毕业即失业的我，居然用豆包找到了双休工作？
本文是一篇豆包工作（豆包面向生产力场景的AI产品）保姆级教程。第一部分系统介绍其核心功能组件：内容生成与文件处理、电脑和浏览器操作、技能（Skill）体系、连接器、工作伙伴与小队、云盘与项目管理、手机遥控电脑、模型选择与推理强度、定时任务以及本地/云电脑执行环境和权限控制。第二部分以'根据简历找岗位'为实战案例，演示从上传简历、联网搜岗、匹配度分析到生成可视化求职看板的完整流程，并附详细提示词模板与常见问题解答。第三部分分享高效提示词编写公式、多文件协同处理、结果校验等进阶技巧。
skill-refiner — 一个让你的长程 skill 更听话的 skill
针对 Agent 长程任务中常见的跳步、幻觉和状态丢失问题，作者开发了 skill-refiner 工具。该工具基于 FSM（有限状态机）设计，通过三原语约束执行流程。此外，它还提供了通过强模型改写提示词以降低弱模型运行成本的策略。