skill-refiner — 一个让你的长程 skill 更听话的 skill
针对 Agent 长程任务中常见的跳步、幻觉和状态丢失问题,作者开发了 skill-refiner 工具。该工具基于 FSM(有限状态机)设计,通过三原语约束执行流程。此外,它还提供了通过强模型改写提示词以降低弱模型运行成本的策略。
针对 Agent 长程任务中常见的跳步、幻觉和状态丢失问题,作者开发了 skill-refiner 工具。该工具基于 FSM(有限状态机)设计,通过三原语约束执行流程。此外,它还提供了通过强模型改写提示词以降低弱模型运行成本的策略。
文章通过对比传统 Workflow 编排与 AI Agent + Skills 架构,提出大部分场景下后者可以取代前者。作者提出了五步框架(拆分、编排、存储、分摊、迭代),并结合自身写作工作流演示了如何利用 Claude Code 的 Skills 功能构建可进化的自动化系统。文章还回应了关于稳定性、成本和门槛的三大质疑,指出 Skills 在灵活性、可维护性和自我迭代方面的显著优势。
本文通过作者制作多个爆款 Skill(如 PPT、社交媒体卡片、Logo 生成等)的实战经验,深入探讨了 Skill 在 AI 时代的本质与价值。作者指出,Skill 不仅是提示词,更是封装专家经验、工作流和审美判断的“能力商品”,能有效弥合 Agent 使用中的认知差距。文章详细阐述了 Skill 的设计哲学(中心短、辐射厚)、像代码一样的维护流程,以及如何通过“把品味变成约束”来保证高质量输出。
本文介绍了 AI Agent Hermes 的三个核心应用场景:获取并分析 X (Twitter) 洞察、自动化整理 X 书签以及基于外部记忆的自我反思。作者分享了使用 Hermes 提升学习与生产力的实践经验,包括利用 X API、Browser Harness 及 Hindsight 等工具的具体配置,同时也提及了关于 Token 成本管理、模型选择及安全隐私(如 API 权限)的踩坑记录与实用建议。
本文介绍了作者开发的一个名为 Logo Generator 的 Skill,旨在解决开发者和开源项目缺乏专业 Logo 的痛点。该 Skill 利用 Gemini 强大的 SVG 生成能力,通过信息收集、生成设计变体、制作高级展示图三步流程,快速生成“够用的好 Logo”。文章详细阐述了其工作原理、12种静态背景与6种动态 WebGL 背景的展示方案,以及 SVG 相比图片生成在精度和可编辑性上的优势。