LEANN：省97%存储的轻量级本地RAG检索方案
传统RAG存储成本高昂，百万级文档索引动辄数百GB，本地设备难以承载。LEANN采用新思路：不存储所有向量，只保留精简的图结构，检索时按需计算，实现存储节省97%且精度不减。它可在笔记本上全本地运行，支持索引文件系统、邮件、浏览器记录、微信/iMessage、ChatGPT/Claude对话、Slack/Twitter实时数据及代码库，零云成本、数据不出设备、注重隐私。该项目已入选MLsys 2026，适合关注隐私的个人语义搜索开发者。
全部文档 / 作者: LanfAI (@Huahuazo) / 标签: 存储优化
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