用 AI 画了几天 PCB 之后，我发现大家争论的根本不是一回事
作者用 AI 设计 PCB 和 CAD，打样上电成功但外壳开孔出错。评论中有人贬低 AI 能力，有人指出 USB 走线问题。作者认为争论源于比较对象不同：业余原型与量产产品标准不同，AI 让普通人能做出第一版，但硬件仍需制造、测试和迭代。类比 AI 写代码，AI 降低了启动门槛，但专业工程并未消失，难点转移到判断和验证。
全部文档 / 作者: Peter
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用 GPT-6 Astra 和 Fusion 360 建模，怎么提要求才有效？
作者分享了使用 Codex 中的 GPT-6 Astra 配合 Fusion 360 MCP 服务，为 XIAO、电源板和电池设计磁吸外壳的完整经验。文章重点讲解与 AI 沟通的有效方法：先确认 MCP 连接和活动文档；提需求时描述产品的使用方式而非笼统要求；对未定参数明确授权范围和选择标准；反馈问题时给出截图和现象描述；尽早说明 3D 打印约束；修改后约定验收方式。通过这些做法，作者成功将模型从 CAD 设计推进到打印成品，总结出把每轮对话变成明确小任务的核心方法论。
用 Codex 和 KiCad 做 PCB：从真实需求到实板验证的完整记录
作者是一名全栈工程师，为解决 XIAO nRF52840 缺少电池插座和物理开关的问题，尝试让 Codex 全程完成一块转接板的设计。Codex 直接创建和修改 KiCad 工程文件，完成了原理图、PCB 布局、器件选型和生产文件，最终生成 22mm×14mm 的 PCB 并交由嘉立创打板贴装。首版出现开关引脚判断错误和极性丝印标反的问题，作者通过万用表测量并将结果反馈给 Codex，用飞线修复成功。文章总结了 AI 与人在硬件设计中的分工边界，并宣布基于此经验开始做 Vibe Hardware 产品。