用 AI 画了几天 PCB 之后，我发现大家争论的根本不是一回事
作者用 AI 设计 PCB 和 CAD，打样上电成功但外壳开孔出错。评论中有人贬低 AI 能力，有人指出 USB 走线问题。作者认为争论源于比较对象不同：业余原型与量产产品标准不同，AI 让普通人能做出第一版，但硬件仍需制造、测试和迭代。类比 AI 写代码，AI 降低了启动门槛，但专业工程并未消失，难点转移到判断和验证。
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Claude 认证值得考吗？真正有价值的，是这套 Agent 工程考纲
本文深入探讨了 Anthropic 推出的 Claude 认证考试的价值。作者认为，考试的价值不仅在于证书本身，更在于其考纲所揭示的 Agent 工程核心能力。文章通过分析考试场景和能力分布，指出备考过程能迫使学习者从“会使用 Claude”转向“会构建 Agent 系统”，掌握循环、状态、工具执行、上下文管理等关键工程思维。作者强调，真正的收获是形成一套工程判断力，而非仅仅通过考试。
品味 + 工程思维：AI 时代最难被替代的两件事
本文探讨了在 AI 时代，程序员最难被替代的核心能力并非代码编写技巧，而是做选择的'品味'和把结果做稳的'工程思维'。作者引用 ClawdBot 创始人 Peter 的观点，指出 AI 消灭了语法层面的痛苦，但保留了对架构设计的直觉和判断力。文章详细阐述了品味的定义（长期决策力）和工程思维的三个核心习惯（拆分、全局、三问），并强调 AI 是能力的乘数，只有具备扎实的基础，才能最大化 AI 的价值。
