如何用一组AI智能体实现工作自动化（完整配置+提示词）
作者介绍了使用Teamily AI平台将多个AI智能体组织成一个团队来自动化工作的完整流程。作者以构建一个免费提示词库网站为例，搭建了包含趋势研究员、内容创作者、网页开发者和验证编辑四个智能体的群组，通过明确的群组规则定义各智能体的职责和交接流程。智能体之间能读取彼此的输出、互相质疑，验证编辑器还两次拦截发布，发现引用错误等问题。最终作者将整个流程保存为Loop，实现每周自动重复运行，展示了人机协作群组替代多聊天窗口粘合工作的方式。
全部文档 / 作者: Rahul / 标签: AI Agent
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How To Build a One-Person Company Using Grok Bot
本文介绍如何利用Grok Bot构建一人公司。Grok Bot并非简单的聊天机器人，每个机器人拥有独立的云电脑，可登录真实工具（如LinkedIn、Gmail、Slack等）并自主操作。文章详细阐述了从获取访问权限、创建机器人、连接工具、演示任务、设置定时触发到多机器人协作的完整流程，强调从“提示”到“委派”的转变，帮助用户将重复性工作自动化，从而专注于决策。
How To Build Production-Ready AI Agents in 2026
本文探讨了在2026年如何利用Google的Agents CLI构建生产级AI智能体。作者指出，虽然开发AI Agent的Demo很容易，但在生产环境中常因状态丢失、权限失控等问题而崩溃。文章提出了一种基于提示词驱动的开发新范式：开发者只需定义任务、设定安全边界并负责审批，由编码智能体（如Claude Code）完成底层代码实现。通过六个标准化阶段（环境搭建、构建、部署、治理、评估），详细阐述了如何结合ADK 2.0框架、Model Armor和云平台托管服务，实现具备状态持久化、严格越权防御与提示词注入防护的企业级智能体落地。
如何构建你的第一个 AI 循环系统
随着 GPT-5.6 等模型的发布，AI 工作流的核心已从编写提示词转向设计自动化循环。文章解释了为何人类不应再做循环中的瓶颈，并详细介绍了如何使用 Slate 工具构建具备自主规划、执行和验证能力的 AI Agent 循环系统，包含具体的配置文件与命令实操。
如何利用 AI 自动化实现月入万美元的 B2B 获客
本文详细介绍了如何利用名为 AutoGTM 的 AI 智能体系统，将繁琐的 B2B 销售线索开发、个性化邮件撰写及跟进流程完全自动化。作者对比了传统手动外拨的效率低下，展示了通过输入网站 URL 即可在 60 秒内生成精准销售线索和个性化邮件的技术方案，并分析了该模式如何替代高昂的人工 SDR，显著提升获客效率与营收潜力。