为什么顶级 AI 工程师不再写提示词：Loops 与 Harness 的崛起
文章指出，AI 交互方式正在从单一的“提示词”转向“循环”。顶级工程师不再手动编写 Prompt，而是设计自动化循环，让智能体自我迭代直至任务完成。以 Slate 工具为例，介绍了如何通过编写 JavaScript“程序”来掌控循环逻辑，实现多模型并行处理和真实世界交互，从而构建更强大的智能系统。
全部文档 / 作者: Rahul / 标签: Claude
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如何使用 Claude Fable 5 构建一人公司
本文介绍了利用 AI 模型 Claude Fable 5 构建一人公司的架构与方法。作者认为 Fable 5 具备长期运行和自主执行任务的能力，可替代传统企业的多个部门。文章详细列出了建立“公司大脑”所需的文件结构，并提供了市场调研和病毒式营销的具体自动化提示词，展示了如何通过设计系统而非雇佣员工来管理企业。
2026年AI工程师的核心技能：Loop（循环）工程
文章探讨了2026年AI工程范式的转变：从单纯的“提示词工程”转向设计自动化的“循环系统”。OpenAI与Anthropic的专家指出，工程师的角色已变为编写控制Agent的循环。文章深入解析了循环工程的定义、单体Agent与编队模式的区别，以及开放式与封闭式循环的差异。此外，文章重点讨论了循环模式带来的高昂Token成本问题，指出DeepSeek等低成本、大上下文的中国大模型是解决这一经济瓶颈的关键。
如何利用 AI 自动化实现月入万美元的 B2B 获客
本文详细介绍了如何利用名为 AutoGTM 的 AI 智能体系统，将繁琐的 B2B 销售线索开发、个性化邮件撰写及跟进流程完全自动化。作者对比了传统手动外拨的效率低下，展示了通过输入网站 URL 即可在 60 秒内生成精准销售线索和个性化邮件的技术方案，并分析了该模式如何替代高昂的人工 SDR，显著提升获客效率与营收潜力。