How to Become an AI Engineer in 2026
本文是一份实用的指南，旨在帮助读者在2026年成为一名AI工程师。文章指出，传统的学习路径已不足以应对当前需求，AI工程师的角色已演变为构建可靠、可扩展的生产级AI系统。文章详细介绍了AI工程师的核心职责、所需技能（如Python、SQL、机器学习、LLM与Agent、数据工程、MLOps等），并提供了一个分四阶段的学习路径：基础、现代AI技能、生产与工程技能、专业化与作品集。此外，还列出了必备工具与框架（如LangChain、CrewAI、向量数据库等）以及建议的实战项目，帮助读者构建有竞争力的作品集。
