AIGC 冷知识：更长的提示词，准确率反而更低
文章探讨了提示词工程中的一个常见误区：提示词越长，生成结果不一定越准确。当提示词同时包含过多人物属性、颜色、物体数量和空间关系时，模型可能生成看起来不错却悄悄偏离关键要求的图片。文中通过长提示词与精简提示词加分步编辑的对比实验说明，约束越多，属性串位、关系混乱和细节遗漏的概率越高。DetailMaster 研究证实，随提示词长度增加，文生图模型在人物属性、位置和实体关系上的准确率一致下降。作者建议不要把提示词写成一次性需求文档，而应先用短提示词锁定主体和构图，再通过局部编辑逐层增加细节，每轮只修改一类变量。
