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全部文档 / 作者: Vivi

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2026 Google I/O开发者大会|AI应该被用于改善生活

作者参加了2026年Google I/O开发者大会,虽然现场没有特别炫酷的技术,但一位视障工程师展示的VisAware项目让她深受触动。文章回顾了Gemini App用户从4亿增长到9.5亿、token处理量增长至3200万亿等数据,分析了Google将AI融入搜索、YouTube等日常产品的策略,并探讨了Agent治理、Agent Skills等话题。作者认为AI的人味不在于模仿人类,而在于帮助人们自主行动,让科技真正改善生活。

技术 › LLM Vivi Xiao 2026-08-159.0 KB 2.7K 2 65

把咨询顾问的研究方法做成开源AI产品研究Skill

作者将传统的咨询顾问研究方法改编为适合AI产品的开源Skill。因为AI产品迭代快、数据分散,研究需综合Product Hunt、GitHub、Reddit等渠道的信号,并分析模型依赖、推理成本和单位经济等特有问题。该开源Skill不仅能生成报告,还保留证据与判断过程,方便复查和更新,旨在帮助大家真正看懂AI产品的商业逻辑与潜在风险。

技术 › Skill Vivi Xiao 2026-08-092.2 KB 81

Google神话:Jeff Dean与Sanjay Ghemawat的传奇友谊

文章讲述了Google传奇工程师Jeff Dean的生平与贡献,包括他与Sanjay Ghemawat的深厚友谊及共同开发Google File System、MapReduce等关键技术的故事。两人被誉为“二进制双星”,对云计算和大数据产业影响深远。Jeff Dean离开Google后致力于用AI解决科学和工程问题,Sanjay依然陪伴左右。

技术 › 人物 Vivi 2026-08-064.2 KB

在 Luffa SuperBox 上做一本「互动书」保姆级操作指南

这是一份关于如何将书籍转化为小程序互动书的实战指南。文章以《金融周期》为例,详细拆解了从内容设计(核心数学框架、反预期事件)到技术实现(Luffa 注册、数学验证、页面开发、数据代理)的全流程。作者强调AI负责代码实现,人类负责内容把关,并特别指出API密钥安全、数学公式验证及模拟器设计的关键点,旨在帮助非技术人员或AI Coder用户快速上线高质量的互动学习产品。

技术 › 前端 vivienna.btc 2026-05-1430.1 KB 92

我用 Claude Code + Luffa 重构《货币金融学》互动学习

作者分享如何利用 Claude Code 在一周内将 800 页的《货币金融学》教材转化为 Luffa SuperBox 互动学习小程序。文章详细介绍了包含学习地图、反预期精选、真实数据接入(如 FRED)及模拟器(如泰勒规则、收益率曲线)的六大模块,探讨了互动式学习在生成效应和测试效应上优于传统阅读的价值,并认为 AI 时代的教育核心是为每个人提供“思维模拟器”。

技术 › Claude Code vivienna.btc 2026-05-0713.0 KB 85