在 Luffa SuperBox 上做一本「互动书」保姆级操作指南
这是一份关于如何将书籍转化为小程序互动书的实战指南。文章以《金融周期》为例,详细拆解了从内容设计(核心数学框架、反预期事件)到技术实现(Luffa 注册、数学验证、页面开发、数据代理)的全流程。作者强调AI负责代码实现,人类负责内容把关,并特别指出API密钥安全、数学公式验证及模拟器设计的关键点,旨在帮助非技术人员或AI Coder用户快速上线高质量的互动学习产品。
这是一份关于如何将书籍转化为小程序互动书的实战指南。文章以《金融周期》为例,详细拆解了从内容设计(核心数学框架、反预期事件)到技术实现(Luffa 注册、数学验证、页面开发、数据代理)的全流程。作者强调AI负责代码实现,人类负责内容把关,并特别指出API密钥安全、数学公式验证及模拟器设计的关键点,旨在帮助非技术人员或AI Coder用户快速上线高质量的互动学习产品。
文章针对最新的前端小程序开发,提供了极高的信息密度和保姆级实操指南,其将书籍内容转化为互动产品的思考框架深入且极具落地价值。
这是一篇面向新手的 AI 视频制作万字教程。作者系统介绍了 AI 视频的基础概念,包括文生图、文生视频、图生视频的区别与选择方法,对比了 Seedance 2.5、MiniMax H3、可灵、Wan 3.0、Veo 3.1 等主流视频模型的特点与费用,并汇总了 LibTV、TapNow、Flova、即梦等聚合平台的特色。教程详细讲解了图生视频的完整制作流程(写故事、定角色、列分镜、生成分镜图、图生视频、剪辑配声),并以《江边告别》为例示范了人物、分镜和视频提示词的写法,帮助读者制作出第一条文生视频和动作迁移视频。
本文是Remotion入门系列的第一篇,介绍基于React的视频制作工具Remotion及其常用组件。作者整理了十个官方动态案例,包括旋转文字轮、文字高亮、画中画转场、柱状图、地图飞行、胶囊字幕、示波器、屏幕消息、旋转卡片和液态轮廓,说明各自适用场景。文章还推荐了Remotion Elements、RenderComp Free、RemotionUI、Remocn、snapcn等资源站点,帮助读者通过代码控制视频效果,更顺畅地与AI协作制作产品演示和口播动画。
本文作者以零艺术基础为前提,完整分享了普通人用 AI 制作短视频的流程。作者详细介绍了如何用 Codex 分析参考视频、生成制作单、逐张生成测试首帧、编写视频提示词,以及在 MiniMax H3 或 Seedance 2.5 中生成视频并进行诊断修正的迭代方法。文章以 15 秒穿搭变装视频和多人分镜短剧(重建 Cuimao“牛来”视频)为例,涵盖角色设定图、场景站位、四格分镜、shot state map 和多参考提示词的编写技巧,强调“一次只修一个问题”、顺序继承生成等实操原则,帮助新手跑通第一条 AI 视频的完整制作闭环。
本文是一篇通俗易懂的 AI Agent 入门到进阶教程,讲解了 Agent 的核心原理与工程实践。作者用公式'Agent = 模型 + 目标 + 工具 + 记忆 + 运行循环 + 安全边界'拆解 Agent 构成,对比聊天机器人、自动化流程与 Agent 的差异。文章详细介绍三种经典模式(ReAct、Plan-and-Solve、Reflection)、工具设计的六条硬规则、提示词注入攻击防范、记忆/RAG/上下文工程的区别与用法,以及工作流、低代码、框架、自研四条实现路线的选择建议,并涉及 MCP、多智能体和 A2A 等概念。
本文是一篇面向初学者的 LangGraph 实战教程,介绍如何用 Python 从零搭建一个具备工具调用、推理决策和会话记忆能力的 AI Agent。文章首先讲解 LangGraph 的三个核心概念:State(状态/共享记忆)、Node(执行步骤)和 Edge(跳转逻辑),随后通过完整代码演示项目创建、工具定义、模型节点编写、条件路由实现、Graph 组装,以及通过 InMemorySaver 和 thread_id 实现多轮对话记忆。最终实现一个 ReAct 循环(思考→行动→观察→回答)的基础 Agent,并给出网页搜索、数据库查询、RAG 检索等扩展方向。
本文介绍如何使用一个名为 ai-history-vlog 的免费 Claude Skill,结合 Arcads AI 视频生成工具,复刻爆火的 YouTube 频道「Chloe VS History」的历史穿越 vlog 视频。用户只需提供一张正面照片、一段 90 秒语音和想穿越的历史时代,Skill 即可自动完成历史调研、以第一人称反应视角撰写剧本、锁定角色面部一致性、生成场景视频并剪辑成片。文章详细讲解了 MCP 连接器配置、Skill 安装、照片与语音素材的最佳准备方式等每一步操作要点。
本文面向新手介绍如何在 ComfyUI 中使用开源视频大模型 MiniMax H3 生成带同步声音的视频。内容包括:检查本地电脑显卡、显存与磁盘空间(建议预留70-100GB);Windows 安装 ComfyUI Desktop 的步骤;不适合本地时使用 Comfy Cloud 云端方案;使用官方 T2V/I2V/R2V 模板生成第一条5秒视频的参数与提示词写法;以及高清修复、多参考素材、首尾帧控制、长视频续拍、局部重绘等进阶工作流,最后给出常见问题排查和最稳学习路线。
文章介绍了如何用 Stable Diffusion + ControlNet 在 ComfyUI 中生成可扫描的艺术二维码。作者首先解释了为什么 GPT-image-2 等模型无法完成此任务:文字通过交叉注意力进入生成过程,缺乏坐标信息,且 AI 生成的码常因几何定位失败而无法解码。解决方案是使用专门为二维码训练的 control_v1p_sd15_qrcode_monster_v2 控制网,关键技巧包括:控制图只占画布 60%~70%、纠错级别用 H、strength 参数 1.35-1.8 调节'好看与能扫'的平衡。最后需批量出图筛选,并用重绘定位角、修正错误模块等后期手段提升通过率。
文章介绍了如何利用 updream 预演台搭建 3D 白模,配合 Seedance 2.5 的白模参考功能生成 AI 视频,避免纯文字提示语反复抽卡的问题。作者通过复刻电影场景、手搓足球队等实例,详细讲解了场景生成、人物站位、轨迹绘制、机位创建与关键帧运镜等操作,并总结了适合使用白模的镜头类型:影视大场面空镜、人物走位切镜、品牌广告复杂运镜等,强调白模锁定空间关系与运镜后生成更精准、更省积分。
作者从帮朋友拍视频翻车的经历出发,深入研究了光影表达的底层逻辑,结合《教父》《肖申克的救赎》《银翼杀手》等影史经典,讲解光如何成为'隐形编剧'。文章将28种光影按七大家族分类:光的方向(正光、逆光、侧光、顶光、底光)、光质(硬光、柔光)、经典人像布光(伦勃朗光、蝴蝶光、环形光)、特殊效果光(轮廓光、发型光、眼神光)、体积与氛围光(丁达尔光等)。每种光均提供学名、光源、效果、适用场景及可直接复制使用的AI生图/生视频万能基底提示词,可在豆包等平台测试。