作者对比斯坦福CS146S课程2025与2026两版课纲，指出新版砍掉了85%旧内容，反映编程领域AI化进展迅猛。课程转向Agent Skills、CLAUDE.md、MCP、模型路由、后台并行agent和软件工厂等内容，期末项目占比降至50%，新增30%分数来自向真实开源项目提PR。Claude Code之父Boris Cherny等业界嘉宾分享，其同时运行数千个Claude agent。课程材料公开，非斯坦福学生也可跟学，作者认为编程教育应紧跟AI Agent时代变革。
作者介绍网易有道开源的实时流式 ASR 模型 Confucius4-R2T2 与 Jev 模型组合，可平替英语流利说的口语评测功能。R2T2 是真流式模型，以 160ms 间隔输出且具备 stable prefix 机制，保证已提交文本不被修改；Jev 则快速判断文本层面的漏读、多读和错读类型。两模型均为开源，可在 NVIDIA 显卡本地部署，适合在家朗读练习。作者也指出当前方案仅限文本层面纠错，读音纠错需接入音标识别模型，应对语序跳跃、替换词等复杂场景仍需更深入的声学模型支持。
工信部发布“人工智能+软件”专项行动实施方案，被视为影响未来十年的纲领性文件。文章梳理了文件提出的三大切换：开发从人工写代码转向智能体驱动，产品从被动功能软件转向主动执行任务的智能体软件，服务从卖License转向MaaS和AaaS。文件明确2028年验收指标，包括智能编程工具覆盖2万家规上软件企业、100项智能化技改、100个智能体软件标杆等。作者认为未来三年软件厂生产线、工业软件、软件新形态、收费方式及开源数据标准都将被改写。
