告别婚礼现场混乱：用AI做伴娘任务包，每个人该干什么一目了然
文章介绍了如何利用AI将新人散落在聊天记录和语音中的婚礼安排整理成一份“伴娘任务包”，包含总时间线、个人任务卡、物品清单、紧急联系人和收尾清单，让每位帮手清楚自己该做什么，减轻新娘当天的负担。作者强调只整理新人已确认的信息，不编造流程，避免记录敏感信息，并给出提示词模板、手机排版方法和现场测试技巧。同时提供了商业化思路：先做样品验证，再推出9.9至99元的模板或轻定制服务。
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如何构建AI知识库的目录结构和配套Skills工作流
文章详细阐述了构建AI知识库的目录结构与配套Skills工作流的方法。作者基于LLM Wiki与GBrain理念，提出了一套包含知识内容、实体和输出的目录分类体系。核心在于先定管理规则，再通过不同技能（如采集、查重、提炼、综合）分工协作，确保知识从采集到复用全流程的高效闭环。
WorkBuddy+ima搭建知识库：生产与沉淀的闭环
文章提出利用 WorkBuddy 和 ima 组合构建个人知识库的方法。WorkBuddy 负责信息的清洗、整理和生产，将杂乱资料转化为结构化知识；ima 负责沉淀、存储和调用，支持基于资料的问答。文章强调“先整理，后入库”的重要性，并提供了最小闭环操作流程及常见避坑指南，主张通过“资料整理→导入沉淀→提问反馈→补充缺口”的循环，让收藏的资料真正产生价值。
文本转视觉提示词：高桥流风格长文转海报
作者分享了一个专为视觉型学习者设计的 ChatGPT 提示词，旨在将冗长杂乱的文本转换为符合认知逻辑的高桥流风格海报。该提示词通过运用苹果设计师与海报大师的思维，对长文本进行智能提炼与压缩，重点突出核心信息，并优化移动端显示效果。这不仅有助于读者快速抓取重点，也能帮助创作者生成图文并茂的内容，提升信息传播效率。
