本文是MCP（Model Context Protocol）的入门教程，旨在帮助读者理解MCP的概念、安装常用MCP服务器，并动手搭建一个简单的MCP服务器。文章首先区分了Skill与MCP的不同，指出MCP是让AI具备操作外部工具能力的标准协议。然后详细介绍了MCP的核心概念（Host、Client、Server）和三种原语（Tools、Resources、Prompts），并推荐了7个实用的MCP服务器，如Sequential Thinking、Filesystem、Playwright等，附有安装命令。最后，通过一个25行的Python示例，演示了如何创建并注册一个自定义MCP服务器，并介绍了调试工具MCP Inspector的使用。
本文全面介绍了模型上下文协议（MCP），将其比喻为AI代理的USB标准。文章回顾了MCP从2024年11月Anthropic开源到2026年成为行业标准的发展历程，详细解释了MCP的架构（主机、客户端、服务器）、三大核心原语（工具、资源、提示），并提供了构建MCP服务器的代码示例。此外，还介绍了如何将服务器连接到Claude，以及2026年7月28日发布的重大规范修订，包括无状态核心和扩展系统。
MCP新规范将协议从双向有状态改为请求/响应模型，服务端可部署在Serverless和边缘基础设施上。类比银行业务，以前需找固定柜员，现在任意柜员均可办理，提升了灵活性和效率。
文章探讨了 A2A 协议如何让不同框架的 Agent 实现跨系统协作，以及 Agent 进入组织所需的六项情境信息。指出光有知识和工具不够，Agent 还需理解角色、目标、规则等动态上下文。未来组织需将人治转变为 Agent 可读的结构。
