GPT-6 Sol 与 Claude Opus 5.5 同日发布，本文面向小白用户，梳理两大模型家族的定位与选择方法。文章介绍了各订阅档位能使用哪些模型、正确的模型入口（ChatGPT Work/Codex 与 Claude 模型菜单），并列出价格量级。核心建议是按场景选模型：总结抽取用 Luna，写代码日常活用 Sol，做页面和成品交付优先 Opus 5.5，最难任务再上 Astra 或 Fable。作者强调档位比模型名更影响费用，建议从 Medium 档起步，并给出第一天上手的三个步骤和常见问题排查方法。
作者分享了作为文科生如何用 Codex 制作自己的视觉 Skill 的实践经历。文章强调两个前提：相信自己可以使用 AI Coding 工具，以及相信自己有权利判断什么是美。实践步骤包括：用自然语言描述需求、通过参考图指明审美偏好、清楚表达不满意的细节、让 AI 把确认过的审美规则固化进 Skill、并用不同内容测试风格的包容性。作者借此从模糊的「我喜欢这种感觉」成长为清晰的美学判断，鼓励普通人先动手做出第一张图，同时提醒注意版权和素材授权。
文章深入剖析了AI API中转站生意的盈利模式与底层逻辑，指出其虽利润惊人但风险暗藏。作者将货源分为账号池、黑卡充值与规模采购三类，并揭示了数据泄露与“模型偷梁换柱”的行业乱象。针对普通人入局，文章提出了分佣推广、白标转售、垂直封装和自建平台四条路径，建议小白从推广起步，利用行业认知构建垂直应用以避免同质化价格战。
