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/eng-shape: a simple skill to engineer better products

本文介绍了一个名为 eng-shape 的技能,旨在帮助产品团队在开发前确定产品的形态(如机器人、仪表盘、扩展等)。作者指出,需求并不能决定产品形态,而大多数 AI 代理对此缺乏创意。该技能通过七步流程,包括定义核心三元组(谁触发、谁使用、在哪里运行)、进行 GitHub 调研、归类原型、评分选择等,最终生成一份约 120 字的构建简报。文章还讨论了在规模化场景下该技能的局限性,并推广了包含此技能的 AI PM OS 产品套件。

技术 › Skill George from prodmgmt.world 2026-08-153.4 KB 28.2K 79 58

AI 圈的“信息源头”:30 位核心人物清单

本文精选了 30 位在全球 AI 领域真正生产一手认知的关键人物。清单涵盖研究、工程、教育、开源、评测、AGI 及全球生态七个维度,列举了如 Karpathy、Andrej Karpathy、Sam Altman 等行业领袖。关注这些账号有助于快速提升对 AI 前沿技术与趋势的认知密度。