本文介绍了 Google AI Pro 订阅用户如何在 Antigravity (Agy CLI) 中使用 Gemini 4 Argon 模型。核心方法是利用每月赠送的 10 美元 GCP 赠金：先退出订阅登录，绑定 Google Cloud 项目，再通过 Agent Platform 按量计费模式调用模型。作者提醒注意账单统计延迟和超额扣信用卡的风险，并推荐开源插件 antigravity-agent-platform，该插件支持额度达 90% 时自动熔断解绑结算账户、自动配置 gcloud 环境以及一键开通所需 API，帮助用户安全放心地使用赠金。
前Meta和Netflix资深工程师、现xAI核心主力Lauren Tan公开了她在Cursor大会的分享：通过把人类检查点前移，让智能体自己拉起真实环境验证并留存运行时证据，实现单月合入2500个生产PR。她将团队禁用的坏习惯写成编译器规则（如封死useEffect、禁止注释），把代码库目录作为外部记忆体防止上下文污染，并将这套心法封装为开源插件pstack，内含23个任务剧本和23条工程铁律。核心理念是：没有验证的并发才可怕，只有带着运行录像和证据链自己闭环的智能体才配做工程分身。
作者开源了一个 Codex 插件 MiniMax-H3-Cloud，利用开源的 MiniMax H3 模型和云端 GPU，让用户无需高性能电脑即可低成本生成高清 AI 视频。插件封装了从云 GPU 注册配置、GPU 选型（推荐 5090-96GB）、提示词优化到视频生成下载的完整流程，支持文生视频、关键帧生视频和参考图生视频三种模式。从安装到生成第一个视频全程不到 15 分钟，作者邀请大家到 GitHub 共建。
