顶级工程师驾驭AI的硬核打法：单月合入2500个生产PR的实践内幕
前Meta和Netflix资深工程师、现xAI核心主力Lauren Tan公开了她在Cursor大会的分享：通过把人类检查点前移，让智能体自己拉起真实环境验证并留存运行时证据，实现单月合入2500个生产PR。她将团队禁用的坏习惯写成编译器规则（如封死useEffect、禁止注释），把代码库目录作为外部记忆体防止上下文污染，并将这套心法封装为开源插件pstack，内含23个任务剧本和23条工程铁律。核心理念是：没有验证的并发才可怕，只有带着运行录像和证据链自己闭环的智能体才配做工程分身。
