我在 Pi 中重建了整个 Claude Code 设置
本文介绍了什么是“Harness Engineering”（约束工程），即通过配置模型周边的工具、指令和记忆来提升 AI 输出质量。作者详细演示了如何将 Claude Code 的配置迁移至名为 Pi 的工具，重点包括利用文件管理 Prompt、迁移 Skills、自定义系统提示以及实现记忆功能，从而实现模型的无缝切换和完全控制。
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实现Hermes自由的几件事：成本要多少？
文章详细介绍了从OpenClaw迁移到Hermes Agent的经验，指出了OpenClaw更新后的性能问题。作者分享了Hermes支持中途打断、自我学习进化以及集成IDA Pro等优势。在成本方面，文章推荐使用免费VPS（如甲骨文）或HomeLab，并结合NVIDIA NIM等免费API接口。最后提供了完整的一键部署教程，包括环境配置、模型接入及Telegram设置，总结了Hermes相比OpenClaw更易用且维护成本为零的特点。
GPT Image 2 让图文并茂不再稀罕
文章作者实测了 OpenAI 发布的 GPT Image 2 模型，发现其在中文文本渲染方面取得了突破性进展。通过生成笔记卡片、书法作品（隶书、草书）、社交媒体界面以及学术海报等案例，展示了该模型在指令遵从度、中文准确性及风格迁移上的强大能力。作者认为，这一技术大幅降低了设计门槛，使得高质量的图文创作变得像说话一样简单。
