Test-Time Compute Engineering: 构建推理引擎
本文探讨了 Test-Time Compute Engineering，即通过将算力从预训练转移到推理阶段，利用动态预算分配、搜索树拓扑、过程奖励模型验证和剪枝策略，构建在回复前进行自主推理的 AI 引擎，以突破预训练规模定律的限制并提高复杂任务的准确性。
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本文探讨了 Test-Time Compute Engineering，即通过将算力从预训练转移到推理阶段，利用动态预算分配、搜索树拓扑、过程奖励模型验证和剪枝策略，构建在回复前进行自主推理的 AI 引擎，以突破预训练规模定律的限制并提高复杂任务的准确性。
