用AI提效后，怎么去赚更多钱
文章通过一个保险从业者的案例，探讨为什么同样用AI提效，有人越赚越多而有人却更累。核心观点是：提效本身不等于赚更多钱，关键在于省下的时间用在哪里。作者建议把工作流程拆解，识别哪些环节可以交给AI（如录音整理、方案初稿），再顺着业务链条找到真正的卡点——比如客户关系维护——把时间投入到AI无法替代的信任建立上。同时强调AI出的初稿更需要专业判断把关，作者给出具体方法：挑一件重复耗时的工作，写明省下时间后的具体用途，用业务是否推进来检验AI的价值。
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先建库，再写文章——为什么大多数 AI 写作是「无根之木」
文章指出直接使用 ChatGPT 等 AI 生成内容往往缺乏事实依据且容易产生幻觉，作者提出了一种「先建库，再写作」的方法。通过提前花两天时间收集并结构化整理 43 篇高质量文献作为私有知识库（人工版 RAG），确保写作时每个论点都有可靠的数据和来源支撑。文章对比了临时搜索与提前备料的差异，并展示了该方法在 7 天内产出多篇高质量技术博客并获得显著收益的实战案例。
