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Why I Cut 80% of What I Could Teach in The AI Second Brain

Tiago Forte 介绍了其 AI Second Brain 课程的构建思路:以 Master Prompt 为起点,依次通过连接器与集成(模块1)、本地文件系统的 PARA 整理(模块2)、笔记捕获工作流(模块3)、AIRPORT 框架与 AI Advisor(模块4-5)、高级 AI 功能(模块6)及面向未来的思考(模块7),构建一个层层递进的整体系统。他分享了筛选教学内容的三条原则:聚焦80/20、做本身就有价值的工作、构建具有持久价值的系统,强调不被 AI 炒作周期裹挟,着眼长期成长。

技术 › LLM Tiago Forte 2026-09-159.5 KB 12.9K 84 68

解锁 Claude 90% 的能力:18 个步骤构建 AI 工作流

文章指出大多数用户仅发挥了 Claude 10% 的潜力,并分享了博主 @cyrilXBT 提出的 18 步框架,旨在将 Claude 从简单的聊天界面转化为强大的智能推理引擎。该框架涵盖四个阶段:基础层(上下文配置、CLAUDE.md)、质量层(角色分配、提示词链)、系统层(Skill 文件、MCP Server)和智能层(复利心态)。通过构建上下文、记忆、工具和约束系统,用户可以最大化释放大模型的能力。

技术 › LLM LISA 2026-05-2417.5 KB 10.6K 91 90