FDE模式行业观察与实践：第一单更重，为何反而能规模化？
本文深入探讨了AI企业交付的FDE（Field Deployment Engineering）模式。FDE虽首单成本高昂，但通过将现场经验沉淀为Skill、模板和连接器等可复用资产，能显著降低后续同类客户的交付成本，打破传统外包模式困境。文章将FDE能力拆解为定义问题的Echo和负责落地的Delta，并提出“双向蒸馏”机制。以Palantir为例，指出国内团队应遵循“先做Skill，再逼近本体”的现实路径，通过构建持续的反馈链，将一次性交付转化为组织能力，最终实现规模化复利。
