文章介绍了想将 AI 应用于教学的 6 个 GitHub 开源仓库，按教学任务分类：QuizWeaver 用于备课出题，可从授课内容生成题目和教案；anything-to-course 是 Agent Skill，把资料组织成课程大纲和复习计划；Agentic-AI-Tutor 基于上传材料答疑并附引用；studyforge 提供课程生成、测验和间隔复习；freelingo 面向语言学习场景；lextures 用于课程与成绩管理。作者建议按任务选择工具，并注意部署和模型要求，最终教学适配仍需人工核对。
Anthropic 推出 Claude for Teachers，面向美国 K-12 教师免费开放。该产品专注于辅助教师备课、分层教学及教务处理，通过整合课程标准和教学 Skills，旨在通过 AI 承接机械劳动，让教师回归教育核心，强调人工审核与数据隐私边界。
Anthropic 推出 Claude for Teachers，免费为美国 K-12 教师提供高级 Claude 能力，包括课程标准、教学 Skills 和重复任务处理。功能涵盖教学计划制定、数据分析和家长沟通等，旨在减轻教师备课和评估负担。
文章推荐了两个 GitHub 上的优质开源教育资源。一是《线性代数不难》，这是一套通过几何可视化、动画和配套 .ipynb 笔记本将抽象概念直观化的开源教材，适合机器学习入门。二是 AetherViz Master，一个利用 Three.js + SVG 自动生成 3D 交互式教学网页的工具，能帮助教师将复杂的物理、数学等知识点转化为可视化的互动演示。
文章介绍了一种利用免费开源大模型（蚂蚁百灵 Ring-2.6-1T）生成交互式物理教学 Demo 的方法。通过编写特定的 Prompt，让 AI 一键生成包含弹簧振子、单摆、布朗运动等场景的单文件 HTML 代码，帮助学生直观理解晦涩的物理概念和函数图像。这种方法不仅免费、无需编程基础，还能为学生、家长和老师提供量身定制的可视化教具，比传统死记硬背更高效。
