全部文档 / 标签: 科研自动化

Apodex 1.1 帮我研究了 221 个 MATS 项目：从模型提及到可复核结论

作者使用 Apodex 1.1（主模型+在线工作台的科研 Agent 产品）对 221 个 MATS 项目进行研究，分析中国模型尤其是开放权重模型在 AI 安全研究中的使用情况。系统区分原始提及与实质性采用，通过异步 Agent Team（10 个 Subagent 并行）处理 4,821 条证据摘录，支持运行中 Chime-in 调整任务范围，并用独立审查 Agent 核验结论。研究发现中国模型实质性采用率从 2023 年的 4.35% 升至 2025 年的 50.55%，80.9% 的使用在开放权重条件下发生，中国开放权重模型正成为安全研究的实验基础设施。

技术 › Agent

Dongxi 东锡 NLP 2026-08-269.6 KB 87.7K 210 71

Apodex Agent MATS AI安全开放权重模型中国模型 LLM 多智能体科研自动化 DeepSeek

Epoch AI 2030年预测：AI 将最先替代可验证的脑力工作

Epoch AI 发布119页报告《What will AI look like in 2030?》，预测到2030年AI将最先大幅推进软件工程、数学、文献调研、数据分析等可验证的脑力工作，而非全自动实验室。报告指出，AI落地速度取决于任务是否数字化、结果可验证、失败可回滚等因素，并强调软件工程、数学和桌面研究将率先被AI改造。

技术 › LLM

FlowOps Daily 2026-08-1913.5 KB 1.3K 7 72

AI预测 2030 软件工程数学桌面研究可验证性科研自动化 Epoch AI

RW科研skill更新：为什么AI科研需要凭据管理

本文介绍了RW Research Skill中rw-research-passport的更新，新增了Research Credential功能，用于记录科研讨论形成的决定，并提供可验证和回溯的凭据。文章详细说明了凭据的内容、权限分类、不可篡改性及验证机制，强调了聊天记录不能直接作为执行权限的原因，并展望了无人值守的“睡后科研”场景。作者认为凭据管理是实现AI科研自动化和安全性的关键。

技术 › Agent

Roland.W 2026-08-126.3 KB 33.6K 26 77

AI科研凭据管理 Agent 科研自动化权限管理数据验证睡后科研 LLM 研究工具 Skill