My prediction on AI in the next 5 years
作者预测未来2-5年AI的发展:模型层将趋于商品化并从用户视野中消失,人们将为结果而非token付费。理想模型应是内置无知识、可搜索推理的小型模型。Agent经济将成为比人类经济更大的体系,掌控agent者掌控价值链。人人对人的工作(如销售)和艺术创作将受保护,普通人通过AI也能创造财富。作者建议:每天使用AI保持熟练度、深入研究AI在项目中的应用、保持知识更新、规划好分发渠道。
作者预测未来2-5年AI的发展:模型层将趋于商品化并从用户视野中消失,人们将为结果而非token付费。理想模型应是内置无知识、可搜索推理的小型模型。Agent经济将成为比人类经济更大的体系,掌控agent者掌控价值链。人人对人的工作(如销售)和艺术创作将受保护,普通人通过AI也能创造财富。作者建议:每天使用AI保持熟练度、深入研究AI在项目中的应用、保持知识更新、规划好分发渠道。
作者通过类比互联网泡沫时期的历史,预测AI发展将经历类似'坍缩'。互联网泡沫正确预见了互联网的巨大价值,但错误认为人人都会建网站;实际上互联网坍缩成了社交媒体和视频流媒体这种更简单、可100%沙盒化的形态。同样,当前AI领域'人人都会做软件''所有人都会用编程Agent'的说法也犯了类似错误。作者认为所有人都会使用Agent,但只有不到1%会用编程Agent。关键在于Agent需要一个'傻瓜式'的零失败率沙盒环境,必须杜绝误购买、误发消息、信息泄露等风险,这需要彻底重新思考抽象设计,而非仅靠模型能力提升。
Epoch AI 发布119页报告《What will AI look like in 2030?》,预测到2030年AI将最先大幅推进软件工程、数学、文献调研、数据分析等可验证的脑力工作,而非全自动实验室。报告指出,AI落地速度取决于任务是否数字化、结果可验证、失败可回滚等因素,并强调软件工程、数学和桌面研究将率先被AI改造。