循环工程：营销人员的自主代理构建指南
本文介绍了如何将循环、图谱、上下文和测试工具等工程概念应用于营销领域，使营销人员成为自主代理工程师。重点解析了循环工程的核心机制，详细阐述了代理循环、验证循环、事件驱动和自我改进四种循环类型，并结合营销场景（如内容、SEO、活动运营等）提供了具体的构建方法。文章强调了通过评估循环有效防止AI生成低质内容，从而实现高效自动化营销。
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基于 Hermes 构建自进化 AI 潜在客户开发代理指南
文章详细介绍了如何构建一个能够自动生成内容、开发客户、预订会议并自我迭代的 AI 系统。该系统采用类似于 Wikipedia 的图形化记忆结构，而非传统的文件夹结构，从而实现更深层次的上下文关联。它整合了信号监测、内部上下文（如销售录音、Slack 消息）以及一个基于数据的“自学习循环”，根据实际表现不断优化策略。作者通过 Trigify.io 创始人的实战案例，展示了该架构如何在两周内将视频触达率提升 26 倍。
Claude Opus 4.7 + Veo 3.1 创意工厂：日产 550 条广告视频的 AI 系统
文章介绍了利用 Claude Opus 4.7 和 Veo 3.1 构建的自动化广告视频生成系统。该系统每天可生产 550 条具备电影级光影和表现力的动画视频，实现零成本、分钟级制作。通过全自动的概念迭代、场景变换和性能反馈，将创意转化为视觉故事并自动扩展，标志着测试速度取代创意成为新的竞争优势。
