本地部署的Ling-3.0-tiny实测：7.9B小模型能把活干好吗
作者在128GB统一内存小主机上本地部署开源MoE模型Ling-3.0-tiny（7.9B参数，激活1.3B），用llama.cpp Vulkan加载Q8_0量化版本。实测任务是将2360行、2小时17分的客户会议飞书妙记转写交给模型，进行需求提取、实施方案搭建和报价结构整理。结果显示：模型能在235秒内完成需求提取，方案模块划分与人工方案接近，但时间戳偶有不准需人工复核。经提示词调优后，碰撞长度上限次数从16次降至3次。作者认为它适合承担会议整理、需求归类等“脏活”，但范围、价格、承诺等决策仍需人负责，并推荐在真实业务场景中使用。
