文章介绍如何通过配置优化 Codex 的额度消耗：主线使用贵的 GPT-6.1 Sol 负责思考决策，把读文件、搜代码、跑测试等杂活派给单价仅为二十分之一的 GPT-6 Luna 子代理。作者给出 6 段配置：让 Codex 自动配置、设置默认子代理模型、创建只读侦察兵 scout 和执行修理工 fixer 两个子代理、在 AGENTS.md 写入自动派活规则、日常派活提示词，以及在 ChatGPT 普通聊天中先聊透需求生成任务单。还提醒避免 Fast 模式、滥用子代理等白烧额度的坑，附具体配置文件与提示词模板。
作者分享了 12 招节省 Grok Bot 额度的实用技巧。文章首先解释了额度扣费机制：按实际工作量而非消息条数扣费，每轮对话都会重读全部历史。核心策略包括：多模态任务交给命令行工具处理只读摘要、控制对话长度、放慢定时任务频率、用脚本监控代替轮询、避免 Bot 群聊、复用已有 Bot、把写代码等重活分流给 Grok Build 或 Cursor 等已有订阅、利用 X 自带免费搜索额度、接入 OpenRouter 和魔搭等免费接口分流轻量任务。最后强调保护钱包：先小批量试错、限制重试次数、给循环设边界，避免错误方向烧光整周额度。
作者发现网页端 ChatGPT 与 Codex/API 的额度体系并不完全共用，于是开源了 webgpt-api 项目：用户登录自己的 GPT 账号获取凭证，程序在本地提供 OpenAI 兼容的 API 接口，把 ChatGPT 网页版的能力供 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 等工具调用。作者推荐“脑手分离”工作流：用官方 API 做架构规划等关键任务，把高消耗的反复修改与 debug 转嫁到网页版额度上，且无需修改配置文件即可无缝切换。该项目不绕过官方限制，适合个人使用，额度充足且更灵活自由。
作者因AIHOT产品优化导致Codex额度消耗巨大，发现ChatGPT Pro会员附带的GPT-6 Pro网页版额度与Codex额度分开，可被充分利用。他将服务器真实业务数据封装成只读MCP Server并接入飞书鉴权，作为插件供GPT-6 Pro调用，使其能基于真实生产数据做深度分析与规划，再通过'添加到Codex'功能将方案交给GPT-6 Astra执行。这套工作流大幅节省了Codex周额度，一次规划加执行仅消耗约14%额度，且完全合规无风控风险。
作者从两块钱的 SuperGrok 试用号出发，分享了为 Grok Build 开发 PC 桌面端 Grok App 的经历，以及如何让 Grok Bot 维护 Awesome Grok Bot 仓库。面对 Grok Bot 一周额度烧光的困境，作者提出将 Grok Bot 作为调度端、把执行任务交给 Grok Build 的方案，进而总结出"能力路由 + 额度路由"的三层架构（规划、调度、执行），实现多模型、多订阅之间的额度负载均衡。文章还分享了本地授权迁移到 Bot 虚拟机的"邪修"技巧和 X 开发者积分的节省策略，核心理念是：不要让一个 Agent 干完所有活，让每个模型干自己最擅长的事。
