世界顶级获奖绘本结构拆解与工程节拍
本文基于凯迪克金奖、凯特·格林纳威奖、博洛尼亚最佳童书奖的获奖作品，构建了一套面向 Agent 的绘本创作控制体系。首先阐述图画书文图关系学（Iconotext），提出对称、互补、反讽三种文图动力关系及翻页悬念机制；随后总结四大黄金叙事模型——往返环形闭环、三阶累积递进、视错觉信息不对称、小小英雄跨越，并为每个模型提供标准化分页节拍表；最后通过《小河马拔牙记》《小熊不怕大怪物》两个实战案例验证模型应用，并说明如何写入 AGENT.md 供 Agent 调用。
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实测GPT-6 Astra：曾经的那个OpenAI，回来了
作者实测OpenAI新发布的GPT-6 Astra模型，认为其综合能力追平Claude Fable 5，OpenAI重回黄金时代。文章从三方面展开：一是速度大幅提升，任务完成时间从数小时缩短到十余分钟；二是前端和审美能力史诗级强化，一句话即可生成高精度3D网页模型；三是代码能力追平Fable 5，能从本质层面发现并修复系统深层问题，并介绍Codex实验性跨窗口笔记功能。作者还分享了为超级模型简化的AGENT.md配置建议，强调聪明模型需要更少限制规则。
