如何使用 Kimi K3 构建你的第一个 AI Agent 循环
本文介绍了如何利用 Kimi K3 模型的高性价比缓存机制构建 AI Agent 循环，包含原理图解、Claude Code 配置及原生 API 代码示例。文章详细阐述了目标设定、自动化检查、成本控制（低至 $0.39/轮）及常见避坑指南，帮助开发者实现自动化代码修复任务。
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Claude Code 为什么一直烧？揭开真实 Token 消耗数据与省钱解法
文章深入分析了 Claude Code 的 Token 消耗现状，指出用户常因重复上下文和缓存机制导致用量超标。针对国内无法直接使用 Claude 等海外大模型的痛点，推荐了 WorldRouter 这一中转站方案。文章详细演示了如何配置 API Key，并针对重度 Coding 用户、交易监控用户及一般开发者，提供了具体的模型路由策略和方案选择建议，帮助用户通过混用模型和缓存机制大幅降低成本。
