Wiki 知识库

全部文档 / 标签: Agent自动化

2 篇
清除

FDE 落地实录:一张资金报表的流程改造

作者分享了在杭州一家制造业企业落地资金报表自动化流程的完整 FDE 案例。该企业资金部 4 人管理 60 多家银行的 200 多个账户,过去每天靠人工下载流水、手工做 Excel 报表赶在上午 10 点前发给老板。改造后,通过网银直连、数据管理平台和 RPA 三条路径拉取流水,Agent 用 Python 处理核对数据并自动生成报表,每天上午 8 点自动发送,并设计了三层兜底机制。团队 9 天完成交付,新流程与人工并行两周后切换,资金组从每日赶表转为每周复盘。文章还总结了挑选第一条自动化流程的三个条件及第一周可执行的 6 件事。

技术 › Agent 做 FDE 的智昊 2026-10-279.0 KB 32.7K 170 83

我把 JEV、GrokBot、X 玩到了一起

作者介绍了 TypeSafe 推出的 Jev(业内称 System One),一个快速判断模型:输入状态和固定题目,仅返回选项、分数或概率并带置信度,延迟约 70-500ms。作者将 Jev 与 Grok Bot 结合:Grok Bot 负责抓取时间线、读提及、执行动作等重活,Jev 负责快速分流判断(值不值得管、急不急、是不是广告等)。作者以盯 X 时间线为例,对每条帖子跑四问测试,平均耗时约 235ms,下一步判断 8/8 正确。作者提醒不要神化 Jev,其 confidence 不等于统计准确率,敏感操作仍需人工把关。核心思路:Jev 管判,Grok Bot 管干。

技术 › Agent 蓝哥AI 2026-09-204.4 KB 84.6K 84 74