文章介绍了如何搭配使用 Anatomy 和 OpenMAIC 两个开源项目的教学 Skill 来制作交互式教学演示。Anatomy 擅长制作可交互的等距结构插画（SVG/HTML），OpenMAIC 是多智能体互动课堂项目，提供 23 项教学 Skill。作者以电磁继电器控制风扇为例，给出四套提示词模板：课堂讲解（先预测再演示）、复习自测（费曼学习法）、科普讲解（配合事实核查）、口播配图（无声拆解视频），并按用途整理了课程规划、教学方法、授课形式等 Skill 分类表，建议从一个能打开的简单演示开始逐步上手。
作者基于最新更新的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，搭配 workbuddy 平台和 Anatomy 这个 Skill，用一句话需求分别制作了电动车工作原理和火箭原理两个中文交互式动画实验台，并部署到 Cloudflare。文章详细展示了制作过程：包括能量回收的负号读数、推力计算的模型假设等物理细节，也坦诚记录了脚本变量重复、部件遮挡冲突、满电回收测试失败等问题的排查与修复。作者强调「一句话开工」背后更需要制作、报错、修正和检查，并分享了从具体小需求出发使用 AI 工具的实践经验，主张通过动手交互验证 AI 产出是否可用。
作者介绍了一个免费 Claude Code skill——anatomy（作者 wheresryan22，MIT 许可），可以把任意问题变成一个可交互的『机器』教学页面：一个独立的 HTML 页面，包含真实的机器模型、按步骤点击的按钮、展示内部工作原理的剖视窗口、由真实模型驱动的实时数字仪表、每步提示和拟声词。文章以意式咖啡机如何产生 9 bar 压力为例，详细给出安装、构建提示词、可读性优化、儿童绘本风格样式和自动化质检等 6 个步骤及全部提示词，特别适合向孩子解释机械原理。
作者分享了一个名为Anatomy的开源Claude Skill，其核心理念是“物体本身就是解释”，能将抽象原理转化为可交互的3D机械模型动画。作者进一步让AI在动画基础上生成带讲解和配音的科普视频，如机械表计时、显卡工作原理、TCP三次握手等，效果清晰易懂且额度消耗低（5分钟视频约占Claude Max周额度1%）。文章还结合Karpathy的观点探讨了AI时代学习新知识的方式：从文字、图表、交互网页到按需生成的科普视频，AI让每个人都能随时获得定制化的学习材料。
文章介绍了开源 Skill《Anatomy》，它能配合 Claude Code 将技术原理可视化为可交互的立体机器模型。例如询问 A380 涡扇发动机如何产生推力，即可生成包含 220 个零件的发动机模型，拖动油门可实时看到推力变化。对于抽象概念（如缓存命中），也会被转化为真实机器形象（弹子锁）来演示。作者推荐常写技术博客或做分享的人使用。目前该 Skill 专为 Claude Code 开发，绘制普通图需 30~90 分钟，复杂图需 2~4 小时，项目已在 GitHub 开源。
