Polymarket 套利交易的核心数学原理与算法框架
本文深入探讨了量化交易者在 Polymarket 获取无风险收益的核心数学原理与系统架构。文章指出，专业套利并非简单的算术计算，而是依托边际多面体、整数规划、布雷格曼投影（Bregman Projection）和 Frank-Wolfe 算法等高阶数学模型来处理海量市场约束。通过将指数级搜索空间转化为可毫秒级求解的优化问题，并利用布雷格曼散度计算最佳交易方向与最大化理论利润。此外，文章还详细解析了 Barrier Frank-Wolfe 算法在克服梯度发散、加速计算收敛并提升定价精度方面的关键应用。
