AI 没有智慧,你也不会有了
文章批评'不再读代码、不再写代码'的行业风气。作者指出代码可维护性和好架构难以即时度量,其恶果需要数月甚至数年才显现,而有经验工程师依靠长期实践积累的直觉来嗅出代码异味。AI 因缺乏可度量的奖励信号,无法理解什么是可维护的代码,且从质量低劣的野生代码中学习模式,在简化代码、定义可复用函数上表现糟糕。更危险的是,依赖 AI 写代码和读代码的开发者将永远无法达到精通,因为他们不再从错误中学习。作者认为 LLM 只是工具,预言未来会有公司以'无 AI'政策作为竞争优势。
文章批评'不再读代码、不再写代码'的行业风气。作者指出代码可维护性和好架构难以即时度量,其恶果需要数月甚至数年才显现,而有经验工程师依靠长期实践积累的直觉来嗅出代码异味。AI 因缺乏可度量的奖励信号,无法理解什么是可维护的代码,且从质量低劣的野生代码中学习模式,在简化代码、定义可复用函数上表现糟糕。更危险的是,依赖 AI 写代码和读代码的开发者将永远无法达到精通,因为他们不再从错误中学习。作者认为 LLM 只是工具,预言未来会有公司以'无 AI'政策作为竞争优势。