Wiki 知识库

全部文档 / 标签: LLM Ops

2 篇
清除

Software Engineer to AI Engineer: Best Move 2026

本文探讨软件工程师如何转型为AI工程师。作者指出AI工程师日常工作中约80%仍是传统软件工程,核心是将现有AI模型(如GPT、Claude)集成到真实产品中。软件工程师已具备编程、API、数据库、系统设计等基础,只需补齐六大AI专项技能:理解LLM工作原理、调用LLM API、保证输出可靠性(提示工程与结构化输出)、掌握RAG与向量数据库、学习编排与Agent、以及LLMOps生产化运维。作者建议通过构建作品集、在团队中主动承担AI功能、使用AI工具提升效率来加速转型,强调转型并非抛弃既有技能,而是在其上叠加AI层。

技术 › LLM Tech With Tim 2026-09-108.5 KB 55.7K 678 73

LangSmith Engine 构建详解:利用 Agent 优化 Agent

文章详细介绍了 LangSmith Engine 的技术架构与实现细节。Engine 是一个构建在 LangSmith 平台之上的元 Agent,旨在解决大规模 Agent 部署中的调试难题。它能够自动分析海量 Traces,识别如工具循环调用、参数错误等重复性失败模式,并将其转化为具体的“问题”,进而建议评估器、数据集示例或代码修复方案。

技术 › Agent Palash Shah 2026-05-2044.6 KB 69.2K 173 80