Give your ESP32 eyes: camera, local vision, and reactions
本文介绍了如何为ESP32开发板添加摄像头，实现本地视觉处理与物理或网络动作的联动。文章详细说明了选择合适的ESP32-S3摄像头板（如ESP32-S3-EYE）或AI Thinker ESP32-CAM的步骤，包括硬件连接、固件烧录和Wi-Fi配置。重点强调了从简单的视觉任务（如帧差、颜色检测、QR码识别）开始，逐步过渡到图像分类、目标检测和面部识别等模型推理。通过一个完整的闭环示例（摄像头帧→视觉结果→自定义规则→动作），展示了如何构建一个低成本、本地化的智能决策系统。文章还提供了兼容性说明和调试技巧，帮助读者避免常见错误。
